AI-Native Product Discovery

🧩 1. PROBLEMA (Problem)

¿Qué problema estamos resolviendo?

• Describe el dolor principal

• ¿Qué tan frecuente es?

• ¿Qué tan crítico es?

Problema:

Impacto:

Frecuencia:

👤 2. USUARIO (Target User)

¿Quién tiene este problema?

• Perfil (rol, industria)

• Comportamiento actual

• Nivel técnico

✍️

Usuario:

Contexto:

Qué hace hoy:

🔍 3. SOLUCIÓN ACTUAL

¿Cómo lo resuelven hoy?

• Herramientas actuales

• Hacks / workarounds

• Qué no funciona

✍️

Solución actual:

Limitaciones:

💡 4. PROPUESTA DE VALOR

“Ayudo a [usuario] a [resultado] con [solución]”

Value Proposition:

🚀 5. IDEA DE PRODUCTO

¿Qué vas a construir?

• Feature principal

• Diferencial (AI-native)

Producto:

Feature clave:

Diferencial AI:

🧠 6. AI OPORTUNIDAD

¿Dónde entra AI? (clave para tu curso)

• Automatización

• Generación

• Análisis

✍️

Uso de AI:

Valor que aporta:

🧪 7. HIPÓTESIS

¿Qué crees que es cierto?

• Usuario quiere esto

• Pagaría por esto

• Lo usaría frecuentemente

✍️

Hipótesis 1:

Hipótesis 2:

Hipótesis 3:

🧪 8. VALIDACIÓN

¿Cómo lo vas a validar rápido?

• Landing page

• Demo

• Entrevistas

• Waitlist

Método:

Qué medirás:

📊 9. MÉTRICAS

¿Cómo sabes si funciona?

• Conversión

• Interés

• Uso

✍️

💻 10. MVP (mínimo viable)

¿Qué construirás primero?

• Solo lo esencial

• Flujo principal

✍️

MVP incluye:

MVP NO incluye:

⚠️ 11. RIESGOS

¿Qué puede fallar?

• Mercado

• Tecnología

• Usuario

✍️

Riesgo 1:

Riesgo 2:

🔁 12. ITERACIÓN

¿Qué harás después del feedback?

• Mejorar

• Pivotar

• Escalar